La inteligencia artificial en medicina es el uso de modelos de aprendizaje automático para buscar datos médicos y descubrir conocimientos que ayuden a mejorar los resultados de salud y las experiencias de los pacientes, aunque aún es incipiente en México, seguramente se convertirá rápidamente en una parte integral de la atención médica moderna, destacó Jesús Edgar De la Torre Paz, médico internista del CIDOCS de la UAS.
Expresó que las herramientas de apoyo que aporta la inteligencia artificial a la toma de decisiones clínicas ayudan a los proveedores a tomar decisiones sobre tratamientos, medicamentos, salud mental y otras necesidades del paciente brindándoles un acceso rápido a la información o a investigaciones que son relevantes para su paciente, aunque añadió que esta tecnología se encuentra en una fase altamente experimental.
Enfatizó que la integración de la inteligencia artificial médica en los flujos de trabajo, pueden brindar a los proveedores un contexto valioso mientras toman decisiones sobre atención, por lo que en un futuro esta será una gran herramienta de apoyo, ya que bajo un algoritmo podrá ayudar a reducir el tiempo de investigación al brindar a los médicos resultados de búsqueda valiosos con información basada en evidencias sobre tratamientos y procedimientos.
En relación a la imagenología, las herramientas de inteligencia artificial se están utilizando para analizar tomografías computarizadas, rayos X y resonancias magnéticas.
